Como equipamento de triagem nuclear no processamento mineral, o classificador de cor de minerais depende da imagem hiperspectral e dos sistemas de reconhecimento inteligente por IA para alcançar a triagem precisa de minerais alvo e ganga com base nas diferenças intrínsecas nas propriedades ópticas (inclusive reflexividade e características espectrais) e atributos físicos (tais como textura e gradientes de densidade) dos minerais. Seu fluxo de trabalho adota um design modular: os minerais a serem classificados são conduzidos uniforme e quantitativamente por um sistema de alimentação vibratória, entrando na câmara de classificação onde câmeras multiespectrais e sensores de array linear de alta resolução realizam varredura de domínio completo. Os sinais ópticos coletados são analisados por unidades de processamento FPGA de alta velocidade, e a determinação da categoria é completada comparando-as com um banco de dados de características mineral pré-estabelecido. Finalmente, um array de válvulas solenoides de alta frequência (velocidade de resposta ≤ 0,1ms) executa a classificação pneumática para alcançar a separação instantânea de minerais alvo e impurezas. Este equipamento é aplicável à triagem de vários tipos de minerais como quartzo, feldspato, minério de ferro e lepidolite, com uma taxa de remoção superior a 99,5% para impurezas complexas como grumos de lama, minerais alterados e corpos fracturados, e capacidade de processamento de 1-20 toneladas por hora. Em comparação com processos tradicionais como separação de gravidade e separação magnética, sua precisão de classificação é melhorada em 3-5 ordens de magnitude. Além disso, algoritmos adaptativos otimizam dinamicamente os parâmetros de classificação, reduzindo eficazmente a taxa de perda de minerais alvo (≤ 0,5%), reduzindo o consumo de reagente e custos de energia para o processamento subsequente de minerais, e servindo como equipamento-chave para a purificação eficiente de minerais e uso intensivo de recursos.




