Passe por a maioria dos catálogos de produtos de fabricantes de separadores de cores e você verá as mesmas três categorias: arroz, café, nozes. A reciclagem de plástico quase não é mencionada.
Isso é um espaço que merece ser explorado. O mercado de reciclagem de plástico está crescendo mais rápido do que a triagem agrícola, e os fabricantes que realmente especificam suas máquinas corretamente para a triagem de farelos de plástico estão recebendo pedidos que o público copiar-e-pegar está perdendo.
Por que umseparador de cores de plásticoé diferente de um classificador de alimentos
Classificar plástico não é como classificar grão. As razões são práticas:
As escamas de plástico não são uniformes— Grãos de arroz têm aproximadamente a mesma forma e tamanho. Fibras de plástico rasgadas são aleatórias. Isso muda como caem e como as câmeras as veem.
A variação de cor é extrema— Uma remessa de escamas de PET varia de cristalino a verde escuro a azul. A faixa é muito mais ampla do que aplicações de grau alimentício.
Contaminantes são materiais diferentes, não apenas defeitos— Uma mancha vermelha em PET transparente não é apenas um problema de cor. Pode ser PP ou PS misturado, o que destrói a qualidade do pellet reciclado.
Classificadores de cor de tipo faixa lidam melhor com isso do que o tipo de chuto. A faixa oferece uma alimentação estável, de uma única camada de escamas irregulares, e a câmera vê um fundo limpo e consistente.
As três principais aplicações de classificação de plástico
Classificação de escamas de garrafa PET
Este é o maior mercado. As escovas de PET claras comandam preços de garrafa a garrafa. O PET verde e azul são menos valiosos, mas ainda são recicláveis. O problema é a contaminação que escapa durante a lavagem:
PVC, que queima laranja em vez de clara quando derretida
Capas de garrafas coloridas que sobreviveram ao pré-lavagem
Rótulos que não caíram completamente
Em operações comerciais, um separador de cores plástico funcionando a 3 a 5 toneladas por hora geralmente eleva a pureza do PET de cerca de 95% para acima de 99,5%. Essa diferença de 4,5 pontos é a diferença entre o preço do desciclo e o preço garrafa-a-garrafa.
Plásticos mistos de HDPE e PP
HDPE e PP de pós-consumo parecem semelhantes e flutuam de maneira semelhante na separação de água. Câmeras de espectro visível padrão têm dificuldade em distinguí-las.
É aqui que os sensores NIR (próximos infravermelhos) mudam o que é possível. O NIR lê assinaturas de material, não apenas cor. Um separador com NIR pode distinguir HDPE do PP pela estrutura molecular. Essas máquinas custam mais no início, mas elas liberam aplicações de classificação de plástico que máquinas apenas de espetro visível simplesmente não podem lidar.
Resíduos eletrônicos e lixo eletrônico
Placas de circuito esmagadas, desperdício de fios e carcaça plástica são correntes sujas. Mas separar plásticos de cores brilhantes dos escuros em resíduos eletrônicos recupera valor que geralmente vai para o aterro. Não é uma classificação limpa, mas é lucrativa.
O que separa uma máquina de separação de plástico que funciona de uma que não funciona
Para a separação de cores puras, PET transparente em comparação com PET azul, um separador óptico padrão lida bem com isso.
Para a separação de material, PET versus PP versus PVC, você precisa de capacidade multiespectral ou NIR. Máquinas apenas do espectro visível o frustrarão.
Ao avaliar uma máquina para separação de plástico:
Alimentação por faixa, não por alimentador de chutes— As chutes ficam entupidas com escamas irregulares
5400 pixels ou mais— As escamas são pequenas e se movem rapidamente
Detecção bilateral— Câmeras superior e inferior capturam lascas que caem de frente para cima ou para baixo
Ejetores de ar de alta densidade— Niples bem espaçados para tamanhos de partículas pequenas
Limpeza de acesso rápido— A poeira plástica é estática. Se os óticos não puderem ser alcançados, não serão limpos regularmente
Quando alguém estiver tentando vender a você um separador de cores padrão de qualidade alimentar para reciclagem de plástico, recue. O sistema de alimentação, a iluminação e o algoritmo de classificação precisam ser configurados especificamente para a classificação de escamas. Ele não funcionará de maneira confiável sem essas mudanças.
